好物研究．研究好物

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羨慕哈利波特的隱形斗篷嗎？

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以往的統計學概念，必須先建構假設模型，導入數據驗證結果，再透過統計工具跑 '因果關係" 解釋現象；但是在大數據中更多討論與應用的是”相關性”，進而改變我們探索世界的方式。
"相關性" 是大數據最重要的概念
相關性概念並非像有A才會有B之因果關係，而是因素中有相互影響的關係，因此原本看似毫不相干的因素關係，但實際上亦可能是重要的因素，可透過大數據重新賦予新的解釋，可突破傳統的統計做不到的因素關聯。
第五個V-Value價值是關鍵要素
大數據與一般資料分析有四大差異，係為不得不提 "4V"：Volume大量、Velocity即時性、Variety多樣化、Veracity真實性。同時背後皆有重要的技術，例如：硬體儲存技術、資料庫系統管理、數據處理與傳輸效率、結構和非結構化數據整合、資料視覺化等，這些技術加上分析能力將可建構至廠商的產品服務中，並提供解決方案。然而較少人談到第五個V-Value價值：為什麼要分析資料? 希望達到甚麼目的? 其關鍵還是在於人們的洞察力，掌握應用資料的價值。 

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「市場」應同時具備三個條件：
(1)要有一群對於特定產品(服務)有興趣(需要)的人；
(2)這群人具有購買能力，且整體購買力達到一定的規模；
(3)企業能夠透過管道(通路)與這群人接觸。
 

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隨著人口結構改變、環保與健康訴求的高漲，小包裝不僅是現代人反浪費的表徵，也是用來減少食物攝取的工具；再加上忙碌的生活型態、不婚主義者逐年上升，飲食趨向單獨用餐，間接引發包裝上的革命。依據ITIS指出美國食品飲料包裝五大趨勢：

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