好物研究．研究好物

以往的統計學概念，必須先建構假設模型，導入數據驗證結果，再透過統計工具跑 '因果關係" 解釋現象；但是在大數據中更多討論與應用的是”相關性”，進而改變我們探索世界的方式。

"相關性" 是大數據最重要的概念
相關性概念並非像有A才會有B之因果關係，而是因素中有相互影響的關係，因此原本看似毫不相干的因素關係，但實際上亦可能是重要的因素，可透過大數據重新賦予新的解釋，可突破傳統的統計做不到的因素關聯。


第五個V-Value價值是關鍵要素
大數據與一般資料分析有四大差異，係為不得不提 "4V"：Volume大量、Velocity即時性、Variety多樣化、Veracity真實性。同時背後皆有重要的技術，例如：硬體儲存技術、資料庫系統管理、數據處理與傳輸效率、結構和非結構化數據整合、資料視覺化等，這些技術加上分析能力將可建構至廠商的產品服務中，並提供解決方案。然而較少人談到第五個V-Value價值：為什麼要分析資料? 希望達到甚麼目的? 其關鍵還是在於人們的洞察力，掌握應用資料的價值。 

參考資料：ITIS，形塑Data DNA　從大數據挖掘商機，崔聖如，http://www2.itis.org.tw/NetReport/NetReport_Detail.aspx?rpno=478952280&industry=&ctgy=&free=